Last modified: Wed May 24 13:11:54 JST 2006

宮崎大学工学部情報システム工学科 2006年度前期
授業科目： 情報工学特別演習 テーマ７「確率的モデル化と統計的推論」

単位数：単位 必修
対象学年：３年次
日程：水 14:50〜18:10
教室：演習室
担当教官：伊達 章，TA：未定
研究室番号： 工学部棟 A-423
メール： date@cs. miyazaki-u.ac.jp
ホームページ： http://www.cs.miyazaki-u.ac.jp/~date/lectures/2006tokuen/
オフィスアワー：木曜日 16:30--17:30

正式なシラバス グループ分け

概要

単純な数理モデルを用いたデータ生成のモデル化，および ノイズを含んだデータから真の値についての推定を通し， 動的計画法，事後確率最大化など， パターン認識に重要な役割を果たす確率計算，計算統計の手法を学ぶ．

授業計画

以下の計画は、授業の進行状況に応じて変化します。

成績の評価基準

成績は，2度のレポートおよび口頭説明と， 最終日におこなう自由課題の発表により評価する． 内容が理解できているかどうかを重視するため， レポートは内容が分かる範囲の簡単なものでよい．

注意事項

このテーマ７には，ある一つの山があり、 その山を越えた(理解が深まった) かどうかは自分でわかる。 あとは自由に課題を考えればいい。 理解できないところがあれば、友達と相談するのは自由。 ただし、理解しているかどうかは一目瞭然なので， 他人のプログラムをコピーしてもすぐばれる。

したがって自分で考えて分からなければ早めに相談に来ること．

課題が簡単すぎると感じた場合も，適宜それなりの課題を与えるので， 相談に来ること．

一般的な事柄、レポート作成の仕方、プレゼンテーションの仕方、誰かが解決方法を知っていそうなことについては Google 検索を利用すれば、問題が解決することが多い。

レポート，プレゼンテーション資料の作成について