宮崎大学工学部情報システム工学科 2006年度後期
授業科目： 情報工学特別演習2 テーマ７「確率的モデル化と統計的推論」

単位数：単位 必修
対象学年：３年次
日程：水 14:50〜18:10
教室：演習室
担当教官：伊達 章，TA：鳩山 智規
研究室番号： 工学部棟 A-423
メール：
ホームページ： http://www.cs.miyazaki-u.ac.jp/~date/lectures/2006tokuen2/
オフィスアワー：木曜日 16:30--17:30

正式なシラバス グループ分け

概要

単純な数理モデルを用いたデータ生成のモデル化，および ノイズを含んだデータから真の値についての推定を通し， 動的計画法，事後確率最大化など， パターン認識に重要な役割を果たす確率計算，計算統計の手法を学ぶ．

授業計画

• 第1週. 10/4 問題の提示、確率統計の復習、計算機環境に慣れる
  • 配布物： 本テーマの概要 速修 正規分布 速修 gnuplot 速修 確率統計
  • 参考：Octave と特別演習 速修 正規分布 速修 gnuplot 速修 確率統計
  • 課題１:締切10/11
• 第2週. 10/11 知識習得、およびコード作成
  • 課題２: 締切10/25の演習前まで
    
  • 解説
• 第3週. 10/18 モデル化と分析：コード作成
• 課題データ： r1234567obs r221obs： パラメータ データの読み方の例
  
• チェック用データ: r20050511obs r20050511true r20050511map
• 第4週. 10/25 自由課題、モデル化と分析：コード作成
• 配布物： 自由課題について
• 第5週. 11/1 分析、発表準備
• 第6週. 11/8 発表準備
• 配布物： 発表について   プレゼンテーション資料作成   レポートを作成
• %acroread hoge.pdf とし，で作成したファイルが横型になっているかチェック．
• ウェブメール（いつも演習室で使っているアカウント） を使い，作成した pdfファイルを電子メールに添付し まで送る：
  
• 第7週. 11/15 発表

成績の評価基準

成績は，2度のレポートおよび口頭説明と， 最終日におこなう自由課題の発表により評価する． 内容が理解できているかどうかを重視するため， レポートは内容が分かる範囲の簡単なものでよい．

注意事項

このテーマ７には，ある一つの山があり、 その山を越えた(理解が深まった) かどうかは自分でわかる。 あとは自由に課題を考えればいい。 理解できないところがあれば、友達と相談するのは自由。 ただし、理解しているかどうかは一目瞭然なので， 他人のプログラムをコピーしてもすぐばれる。

したがって自分で考えて分からなければ早めに相談に来ること．

課題が簡単すぎると感じた場合も，適宜それなりの課題を与えるので， 相談に来ること．

一般的な事柄、レポート作成の仕方、プレゼンテーションの仕方、誰かが解決方法を知っていそうなことについては Google 検索を利用すれば、問題が解決することが多い。

レポート，プレゼンテーション資料の作成について

• レポートの作成: LaTeX で楽にレポートを作成する方法
• プレゼンテーション資料の作成: LaTeX で楽にプレゼンテーション資料を作成する方法

• 伊達のHPへ