Last modified: Sun Jun 8 16:13:52 JST 2008
宮崎大学 工学部 情報システム工学科 2008年度 授業科目：
情報工学セミナー I,II
単位数：各1単位
対象：４年次
日程：月 10:20〜12:00
教室： A-334
担当教官：
伊達 章
研究室番号： 工学部棟 A-423
メール：
ホームページ：http://www.cs.miyazaki-u.ac.jp/~date/lectures/2008seminar1/index.html
正式なシラバス
昨年度のページ
概要
理解すること，話すこと，書くことのトレーニングを行なう．
- 専門書を読み，そこに書かれている内容を理解する
- その内容を，聞き手の立場になり，わかりやすく口で説明する
- その内容を，読み手の立場になり，簡潔，明瞭に書いて説明する．
ねらい
他人に説明することは，とても難しい．
将来どの分野で働くことになっても，
聞き手の立場に合わせて，
わかりやすく説明する能力をもっておくと，仕事が円滑に進む．
また，物事を明瞭に書くことも難しい．
この話したり，書いたりする能力は，
いろいろなお手本を参考に自分で話したり書いたりして
トレーニングするしかない．
この訓練にゴールはないが，ある程度のレベルまではすぐに上達するので，
常に今よりも，もう少しだけ上達することを目標にする．
授業計画
教科書
- 神経回路網モデルとコネクショニズム，甘利俊一，東京大学出版会，1989．
-
計算神経科学への招待,
銅谷賢治， サイエンス社，2007．
英語文献
- 神経回路モデルの文献
-
Teuvo Kohonen, Timo Honkela
Kohonen Network
,
Scholarpedia, 2(1):1568, 2007.
-
Peter Foldiak, Dominik Endres
Sparse Coding
,
Scholarpedia, 3(1):2984, 2008.
-
John J. Hopfield:
Hopfield Network,
Scholarpedia, 2(5):1977, 2007.
-
H. Kunsch, S. Geman, and A. Kehagias,
Hidden Markov random fields,
Annals of Applied Probability, vol.5, no.3, pp.557-602, 1995.
(pdf)
- G.F. Harpur, R.W. Prager.
Development of low entropy coding in a recurrent network,
Network: Computation in Neural Systems, vol. 7,
pp.277-284, 1996.
(pdf)
- J. J. Hopfield.
Searching for memories, Sudoku, implicit check-bits, and the iterative
use of not-always-correct rapid neural computation.
Neural Computation, vol. 20, pp. 1119-1164, 2008.
(pdf)
発表資料 （前期）
発表資料 （後期）
実施計画
- 数理， 英語， プログラミングの力を同時に訓練する．
成績の評価基準
- 物事をより深く理解しようとしているか．（当初，理解できなかった数式の意味な
ど）
- 書くこと： 1. 論理的に， 2. 簡潔に， 3. 分かりやすく，
書けているか ．
- 話すこと： 分かりやすく整理して聞き手の立場になって話しているか．
- （少しは）調べているか （英語の単語，パターン認識などの基礎概念）．
- 質問に答える際，いいかげんな返答をしていないか．
（例： 理解してないのに「はい，そうです」）
- 基本を理解しているか： （よくない例：
資料を準備していない，遅刻，居眠り，無断欠席など）