宮崎大学 工学部 情報システム工学科 2011年度 授業科目：卒業研究

単位数：8単位
対象：4年次
日程：火 10:00〜12:00
教室： A-334
担当教員： 伊達 章
研究室番号： 工学部棟 A-423
メール：
ホームページ：http://www.cs.miyazaki-u.ac.jp/~date/lectures/2010gstudy/index.html
オフィスアワー： 木曜日 18:30--19:30

正式なシラバス   Start Smalls
画像の課題   音楽の課題   短時間フーリエ変換   C言語でフーリエ変換   SVM
昨年度のページ   研究室メーリングリスト

概要

• 4月，5月の目標
  • 研究室に毎日来て作業する習慣を身につける．
    • 文献の探し方を身につける．
      和文： CiNii， 英文： HighWire， 宮大図書館の情報検索
  • 研究ノートの付け方を身につける．
    • その日に実行したこと，気づいたことを簡潔に記述．
    • 在室時間とコンタクトタイムを記述．
  • 神経回路モデルの基本3タイプ， 確率的生成モデルの基礎を理解する（生体情報システム，パターン認識）．
    • 3層のニューラルネットワーク
    • 連想記憶モデル
    • 自己組織化マップ
    • 確率的生成モデル

      画像，音，文字データ，好きなものを学習させ， 神経回路モデルの学習というのが，どういうものか知る．

  • 計算機環境に慣れる．
    • コンピュータで，音声，画像（静止画，動画）が楽に扱えるようになる．
    • tgif（もしくは inkscape）, gnuplot, LaTeX が自由自在に使えるようになる．
  • 数理の基礎と計算機プログラミングを身につける．
    • lapack （線形代数： 固有値，固有ベクトル，主成分分析）
    • fftw（応用数学2： フーリエ変換）
    • 情報量 （確率・統計，情報理論と確率論）
• 8月
  • これまで読んだ論文から自分の納得する一編を選び， それについて論文紹介を行なう． レジメを書き，コンピュータを使ってプレゼンテーションをおこなう．
• 10月
  • 3年生向けに研究紹介をおこなう．
• 1月
  • 卒論概要提出
• 2月
  • 卒業論文提出，卒業研究発表

  発表資料

  • 甲斐： 概要 プレゼンテーション 卒論
  • 高宗： 概要，プレゼンテーション，卒論
  • 辻： 概要，プレゼンテーション，卒論
  • 長嶋： 概要，プレゼンテーション，卒論

心得

• 自分が心の底から面白いと思える研究をする．
• 「何が面白いか」考えているだけでは前に進まない．
• 授業の課題などを，もう一度課題の意味を考えてみながら， 手を動かしてこなす．
  1. 自分でゼロからコードを書き，動くものを作ってみる．
  2. 稚拙でいいので，とりあえず動くものを作りあげる．
  3. この過程で，何か問題（疑問点）が発生すれば，その解決策を考える．
  4. 問題が難しければ，もっと簡単にすればいい．
  5. できたら，あとは改良あるのみ． より一般化をめざす．
  6. 誰か他の人がやっているかも，と探し続ける必要はない．
  7. 他の人が既に同じことをしているかもしれないが， 後でそうであることがわかったら，自分の結果と比べてみる． まったく同じでもあっても，それはそれでよい． 独立に同じ結果を得たのだから． 残念かもしれないが， 他人の論文を必死に読んで物事を理解するよりは， 自分で最初から問題を解決したほうが楽しいし， より深い理解が得られるはず． それは今後につながると信じよう．
  8. 当初，自分が「何をやりたかったのか」その動機を忘れないよう心掛ける．
• 「具体的な問題」が見つからない場合
  1. 教員をつかまえておしゃべりしながら，面白い問題はないか考える．
  2. どういうことが問題になっているか教えてくれ，参考文献もいくつかくれる．
  3. 何をやればいいかも教えてくれるかもしれない．
  4. ただし，研究をしていない段階では，その話の重要性は 残念ながら理解できない...
  5. 理解できた気がしても，指導教員の言うことを盲信することは危険．
  6. 危険だけれども，信じてついていけば，いつかその重要性が理解できるかもしれない．
  7. いろんな人と話をし，自分で調べ，自分で決める．
  8. 20代の自分のセンス（直感的に感じたこと）は大切にする．
  9. なお，具体的な数理モデルの問題に対しては，指導教員は正確に答えてくれるはずです．
• 何か分からないことがあったら，まず考える． 知識は Google で得る．
• 普段使っているものの，ごく些細と思われる改良，工夫を努力することも重要．

研究資料など： 神経回路モデルの文献

文献 （論文）

文献 （教科書）

• プログラミングのための確率統計，平岡和幸，堀玄 著，オーム社，(2009/10)． 非公式サポートページ, amazon
• 情報理論 (ちくま学芸文庫)，甘利俊一 著，筑摩書房，(2011/4)． amazon
• 神経回路網モデルとコネクショニズム (コレクション認知科学)， 甘利俊一 著，東京大学出版会， 新装版 (2008/01)． amazon
• C言語による スーパーLinuxプログラミング， 飯尾淳 著，ソフトバンククリエイティブ，(2011/6)． amazon

成績の評価基準

• 物事をより深く理解しようとしているか．（当初，理解できなかった数式の意味など）
• 書くこと： 1. 論理的に， 2. 簡潔に， 3. 分かりやすく， 書けているか ．
• 話すこと： 分かりやすく整理して聞き手の立場になって話しているか．
• （少しは）調べているか （読んでいるか）．
• 質問に答える際，いいかげんな返答をしていないか． （例： 理解してないのに「はい，そうです」）
• 研究内容の面白さについての確信をもっているか：研究の動機，研究をおこなった経緯
• 自分で考えたことが卒業研究になっているか．

自己申告してください

• 達成感を味わえた． （今までずっと理解できなかったことが理解できた，など）
• 自分が心の底から面白いと思える問題が見つかった．

研究室のルール

• 研究室のミーティングは火10:00-- から．
• ゴミ捨ては火曜日の午前中．

• 伊達のHPへ