• 以下では、2020年以降の研究業績を記載しています。詳細はResearchmapをご覧ください。

受賞

• 日本放射線技術学会雑誌，瀬木賞（年間最優秀論文賞），原田芙優, 福田徹, 内山良一：乳がんの免疫チェックポイント分子の活性と不活性を判別するためのRadioproteomics，2025年4月
• 医用画像情報学会春季大会，研究発表優秀賞，坂田碧羽，浜松慧，宇都宮あかね，市田隆雄，内山良一：乳がんの遺伝子変異数を推定するためのRadioproteomics, 2025年2月
• 日本放射線技術学会総会学術大会 CyPos金賞，須堯桜, 内山良一：Radiomics特徴量と解剖学的位置を用いた膠芽腫のMGMTメチル化の推定, 2023年5月
• 医用画像情報学会雑誌 金森奨励賞，和田菜摘美, 内山良一（指導教員）：Radiomics特徴量と乳がんサブタイプの関係を抽出するための画像データマイニング, 2021年4月
• 日本放射線技術学会総会学術大会 CyPos Bronze Award, 中島眞生子, 内山良一, 南寛威, 笠井聡：ポータブル胸部X線写真のRadiomics特徴量を用いたCOVID-19の重篤化の予測, 2021年4月
• 日本放射線技術学会総会学術大会 CyPos Bronze Award, 藏本裕香,内山良一,清水紀恵,山本豊：乳腺超音波におけるRadiomics特徴量を用いた術前化学療法の効果予測, 2021年4月
• 日本放射線技術学会総会学術大会 CyPos Silver Award, 和田菜摘美, 内山良一, 白石順二： Radiomicsを用いた乳がんの術前薬物療法による病理学的完全奏効の予測, 2020年6月
• 日本放射線技術学会総会学術大会 CyPos Silver Award, 藏本裕香, 内山良一, 白石順二：Radiomicsによる非小細胞肺がんのEGFR遺伝子変異の推定, 2020年6月
• 日本放射線技術学会総会学術大会 CyPos Bronze Award, 岸本奈渚子, 内山良一, 白石順二：Radiomics特徴量を用いた膠芽腫におけるMGMT遺伝子メチル化の推定, 2020年6月

著書

• レディオミクス入門，内山良一 (担当:分担執筆, 範囲:7.3節レディオゲノミクスによる遺伝子情報の予測，8.2.3節 MaZda), オーム社 2021年
• 医療AIとディープラーニングシリーズ(No.4) 放射線治療AIと外科治療AI，内山良一 (担当:分担執筆, 範囲:AI入門編 第2章 DNN)，オーム社 2020年

論文

• M.B.Hossain, Y.Uchiyama, S.A.Rajib, A.Rahman, M.Takatori, B.J.Y. Tan, K.Sugata, M.Nagashima, M.Kawakami, H.Ito, R.Kumagai, K.Sadamasu, Y.Ogi, T.Kawaguchi, T.Tamura, T.Fukuhara, M.Ono, K.Yoshimura, Y.Satou：A micro-disc-based multiplex method for monitoring emerging SARS-CoV-2 variants using the molecular diagnostic tool Intelli-OVI，Communications Medicine，4(161), 2024
• 内山良一：Radiomicsの再整理と新たなる可能性 ，医用画像情報学会雑誌，41(2) 37-40，2024 [PDF]
• 谷口美桜, 畑中あすか, 甲斐千遥, 内山良一：主成分回帰を用いたアルツハイマー関連遺伝子の型と脳萎縮パターンの関係を抽出するための画像データマイニング，医用画像情報学会雑誌，41(2) 41-45，2024 [PDF]
• Tomohiro Ueda, Kousuke Yamshita, Retsu Kawazoe, Yuta Sayawaki, Yoshiki Morisawa, Ryosuke Kamezaki, Ryuji Ikeda, Shinya Shiraishi, Yoshikazu Uchiyama, Shigeki Ito：Feasibility of direct brain 18F-fluorodeoxyglucose-positron emission tomography attenuation and high-resolution correction methods using deep learning, Asia Oceania Journal of Nuclear Medicine and Biology, 12(2) 108-119, 2024 [PDF]
• Taeko Tomimatsu, Kousuke Yamshita, Takumi Sakata, Ryosuke Kamezaki, Ryuji Ikeda, Shinya Shiraishi, Yoshikazu Uchiyama, Shigeki Ito：Development of an automated region-of-interest-setting method based on a deep neural network for brain perfusion single photon emission computed tomography quantification methods, Asia Oceania Journal of Nuclear Medicine and Biology, 12(2) 120-130, 2024 [PDF]
• Reiko Nagaoka, Kosuke Yamashita, Naohiro Yabusa, Ryosuke Kamezaki, Ryuji Ikeda, Shinya Shiraishi, Yoshikazu Uchiyama, Shigeki Ito：Feasibility of deep convolution neural network-based automatic time activity curve fitting method for non-invasive cerebral blood flow quantification, Radiation Safety Management, 22, 7-17, 2023 [PDF]
• 内山良一：乳がんのRadiogenomics，Medical Imaging Technology，41(2), 67-72，2023 [PDF]
• 内山良一：精密医療のためのRadiogenomicsとRadioproteomics，医用画像情報学会雑誌，40(4), 85-87，2023 [PDF]
• 原田芙優, 福田徹, 内山良一：乳がんの免疫チェックポイント分子の活性と不活性を判別するためのRadioproteomics,日本放射線技術学会雑誌 79(10) 1136-1143 2023 [PDF]
• 原田芙優, 福田徹, 内山良一：Radioproteomicsによる乳がんのホルモン受容体の陽性と陰性の判別, 医用画像情報学会雑誌 40(1) 1-6 2023 [PDF]
• Maoko Nakashima, Yoshikazu Uchiyama, Hirotake Minami, Satoshi Kasai:Prediction of COVID-19 patients in danger of death using radiomic features of portable chest radiographs, Journal of Medical Radiation Science 70(1) 13-20 2023 [PDF]
• K. Monde, Y. Satou, M. Goto, Y. Uchiyama, J. Ito, T. Kaitsuka, H. Terasawa, N. Monde, S. Yamaga, T. Matsusako, F.Y. Wei, I. Inoue, K. Tomizawa, A. Ono, T. Era, T. Sawa, Y. Maeda：Movements of Ancient Human Endogenous Retroviruses Detected in SOX2-Expressing Cells，Journal of Virology Apr 14, 2022 [PDF]
• 内山良一：乳腺・脳MR画像を用いた個別化医療ナビゲーションシステム，日本放射線技術学会雑誌 78(4) 395-399, 2022 [PDF]
• 平野菜奈恵, 内山良一：Radiomicsにおける意思決定支援のためのデータ可視化技術，医用画像情報学会雑誌, 39(1) 1-6，2022 [PDF]
• Kuramoto Y, Wada N, Uchiyama Y：Prediction of pathological complete response using radiomics on MRI in patients with breast cancer undergoing neoadjuvant pharmacotherapy, International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 17(4) 619-625, 2022 [PDF]
• BJY. Tan, K. Sugata, O. Reda, M. Matsuo, K. Uchiyama, P. Miyazato, V. Hahaut, M. Yamagishi, K. Uchimaru, Y. Suzuki, T. Ueno, H. Suzushima, H. Katsuya, M. Tokunaga, Y. Uchiyama, H. Nakamura, E. Sueoka, A. Utsunomiya, M. Ono, Y. Satou：HTLV-1 infection promotes excessive T cell activation and transformation into adult T cell leukemia/lymphoma, The Journal of Clinical Investigation 131(24) e15042, 2021 [PDF]
• 藏本裕香, 内山良一：Radiomicsを用いた非小細胞肺がんのEGFR遺伝子変異の推定 -遺伝子発現パターンの違いが表現型に及ぼす影響-，医用画像情報学会雑誌, 38(3), 137-142, 2021 [PDF]
• Wada N, Nakashima M, Uchiyama Y, Analysis of the relationship between image and blood examinations in an artificial intelligence system for the molecular diagnosis of breast cancer，Open Journal of Applied Sciences, 11, 1016-1027, 2021 [PDF]
• 内山良一：肺がんのRadiomics研究，医用画像情報学会雑誌, 38(2), 59-60, 2021 [PDF]
• 和田菜摘美, 岸本奈渚子, 内山良一：生存時間分析におけるRadiomics特徴量の比例ハザード性，医用画像情報学会雑誌, 38(1), 15-20, 2021 [PDF]
• 吉岡拓弥，内山良一，白石順二：Radiomicsによる生存時間解析を用いた肺がん患者の再発リスクの推定，日本放射線技術学会雑誌, 77(2), 153-159, 2021 [PDF]
• 園川真菜，杉浦夏子，内山良一：肝細胞癌の層別化のためのRadiomics特徴量と遺伝子発現の関係分析，医用画像情報学会雑誌, 37(3), 52-57, 2020 [PDF]
• 和田菜摘美，内山良一：Radiomics特徴量と乳がんサブタイプの関係を抽出するための画像データマイニング，医用画像情報学会雑誌, 37(2), 28-33, 2020 [PDF]
• 吉岡拓弥，内山良一：Radiomicsによる肺がん患者の再発リスクの予測 -パターン認識アプローチの適用限界-，医用画像情報学会雑誌，37(1), 5-10, 2020 [PDF]
• 内山良一：Radiomicsによる分子分類と治療戦略，医学物理，40(1), 19-22, 2020 [PDF]
• 内山良一：脳疾患におけるRadiogenomics，Medical Imaging Technology，38(1), 15-20, 2020 [PDF]

国際学会発表

• R. Fujisaki, Y.Uchiyama, M. Ishii, K. Shirieda, M. Komi, M. Azuma: Noninvasive detection of EGFR gene mutations using electron density images from dual-energy CT, the 4th ICRPT, 2025年4月
• Y. Uchiyama, F. Harada, T. Fukuda: Radioproteomics for estimating the activity of immune checkpoint molecules from image findings of breast cancer, Proc. of Computer Assisted Radiology and Surgery, Barcelona, Spain 2024年6月
• Y. Uchiyama, N. Hirano, S. Kasai: Pseudo-time analysis for modeling the progression pattern of brain tumors, IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, Sydney Australia, 2023年7月
• F. Harada, Y. Uchiyama, K. Simizu, Y. Yamamoto: Prediction of pathological complete response with neoadjuvant chemotherapy by using radiomic features in breast ultrasound image, International Workshop on Breast Imaging, 12286 186-191, Leuven Belgium, 2022年5月
• N.Hirano, Y.Uchiyama: Radiomics for estimating 1p/19q codeletion in brain tumor using magnetic resonance imaging, International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 15(1) S126-S127, Munich Germany, 2020年
• N.Wada, Y.Uchiyama: Radiomics for predicting the pathologic complete response of breast cancer to neoadjuvant pharmacotherapy, International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 15(1) S121-S122, Munich Germany, 2020年
• N.Kishimoto, Y.Uchiyama:Radiomics for estimating the genetic pattern of low-grade glioma, International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 15(1) S109-S110, Munich Germany, 2020年

国内学会発表

• 内山良一：Radiomicsによる医療AI（合同シンポジウム：未来医療における放射線診断・治療方法の変革を考える），日本放射線技術学会総会学術大会 2025年4月
• 内山良一：ゲノム医療を支援するRadiomics研究（招待講演），メディカルイメージング連合フォーラム 2025年3月
• 坂田碧羽，浜松慧，宇都宮あかね，市田隆雄，内山良一：乳がんの遺伝子変異数を推定するためのRadioproteomics，医用画像情報学会春季大会 2025年2月
• 直塚奈津季，田中利恵，菊野遥翔，松永哲夫，白石順二，小林聡，内山良一：肺がんCT検診画像を対象としたRadiomics特徴量にもとづく肺がん高リスク肺の検出，第32回日本CT検診学会学術集会 2025年2月
• 内山良一：医療AIの現状と研究の技法（教育講演），第19回九州放射線医療技術学術大会 2024年12月
• 梁池英明，内山良一：乳がん術前薬物療法の効果とRadiomics特徴量の因果構造の探索，医用画像情報学会秋季大会 2024年10月
• 園田芙優，福田徹，内山良一：腎細胞がんの免疫チェックポイント分子の活性を推定するためのRadioproteomics，日本放射線技術学会秋季学術大会 2024年10月
• 戸髙快彦，内山良一：EfficientGANを使用した胸部レントゲン写真の正常画像の学習と異常検知，JAMIT若手医用画像工学シンポジウム 2024年9月
• 山下德貴，内山良一：画像分類を用いた心電図異常検知，JAMIT若手医用画像工学シンポジウム 2024年9月
• 内山良一：RadiogenomicsとRadioproteomicsの現状と課題-中枢神経領域を中心に-（特別講演），医用画像情報学会春季大会 2024年2月3日
• 内山良一：Radiomicsの概要（基調講演），第33回日本乳癌検診学会学術大会 2023年11月25日
• 原田芙優, 福田徹, 内山良一：Radioproteomicsによる乳がんのHER2の陽性と陰性の判別，医用画像情報学会秋季大会 2023年10月7日
• 谷口美桜, 内山良一, 小味昌憲, 東美菜子：逆距離荷重法による空間情報を用いた膠芽腫のMGMTメチル化の推定，医用画像情報学会秋季大会 2023年10月7日
• 須堯桜, 内山良一：Radiomics特徴量と解剖学的位置を用いた膠芽腫のMGMTメチル化の推定，日本放射線技術学会第79回総会学術大会 2023年4月
• 畑中あすか, 内山良一：Pseudo Time Analysisによる脳形態変化のモデリング，第17回九州放射線医療技術学術大会 2022年11月
• 直塚奈津季, 内山良一：肺がんのRadioproteomicsにおけるXAI技術の開発，第17回九州放射線医療技術学術大会 2022年11月
• 川鶴奈夕, 内山良一：データサイエンスを用いた放射線治療と免疫の関係分析，第17回九州放射線医療技術学術大会 2022年11月
• 須堯桜, 内山良一：空間統計を用いた膠芽腫のMGMTメチル化の推定，第17回九州放射線医療技術学術大会 2022年11月
• 原田芙優, 福田徹, 内山良一：乳がんの免疫チェックポイント分子の活性を推定するための Radioproteomics，医用画像情報学会秋季（第194回）大会 2022年10月
• 内山良一：特別講演 Precision Medicineのための体幹部画像のAI診断最前線，第80回筑後 有明CT・MRIセミナー 2022年6月
• 諸富凌雅, 藏本裕香, 原田芙優, 内山良一：Radioproteomicsによる非小細胞肺がんの免疫チェックポイント阻害剤の効果予測，日本放射線技術学会第78回総会学術大会 2022年4月
• 原田芙優, 内山良一：Radioproteomicsによる乳がんのHER2過剰発現の推定，日本放射線技術学会第78回総会学術大会 2022年4月
• 諸富凌雅, 藏本裕香, 内山良一：非小細胞肺がんの免疫チェックポイント分子の活性を推定するためのRadioproteomics，第16回九州放射線医療技術学術大会 2021年12月
• 柿木美音, 原田芙優, 坂本史, 内山良一：腎細胞癌の免疫チェックポイント分子の活性を推定するためのRadioproteomics，第16回九州放射線医療技術学術大会 2021年12月
• 佐々木梨乃, 藏本裕香, 内山良一, 清水紀恵, 山本豊：乳房超音波画像のRadiomics特徴量を用いた術前化学療法のpCR予測，第16回九州放射線医療技術学術大会 2021年12月
• 内山良一：画像研究最前線 ～深層学習からRadiomicsまで～，第49回日本放射線技術学会秋季学術大会 2021年10月
• 原田芙優, 内山良一：Radioproteomicsによる乳がんのホルモン受容体情報の推定，第49回日本放射線技術学会秋季学術大会 2021年10月
• 藏本裕香, 内山良一, 清水紀恵, 山本豊：乳腺超音波におけるRadiomics特徴量を用いた術前化学療法の効果予測，日本放射線技術学会第77回総会学術大会 2021年4月
• 平野菜奈恵, 内山良一：脳腫瘍の病態形成のモデリングのための疑似時間解析，日本放射線技術学会第77回総会学術大会 2021年4月
• 中島眞生子, 内山良一, 南寛威, 笠井聡：ポータブル胸部X線写真のRadiomics特徴量を用いたCOVID-19の重篤化の予測，日本放射線技術学会第77回総会学術大会 2021年4月
• 内山良一：特別講演 RadiomicsによるAI医療の新展開，第15回九州放射線医療技術学術大会 2020年11月
• 谷口美桜, 内山良一：Radiomicsによる膵臓がんの層別化，第15回九州放射線医療技術学術大会 2020年11月
• 杉浦夏子, 内山良一：肝細胞癌の層別化のためのRadiomics特徴量と遺伝子発現の関係分析，第15回九州放射線医療技術学術大会 2020年11月
• 工藤優花, 藏本裕香, 内山良一, 清水紀恵, 山本豊：乳腺超音波画像を用いた術前薬物療法の効果予測，第15回九州放射線医療技術学術大会 2020年11月
• 原田芙優, 内山良一：深層学習を用いた正常老化による脳萎縮の定量化，第15回九州放射線医療技術学術大会 2020年11月
• 藏本裕香，内山良一，白石順二：Radiomicsによる非小細胞肺がんのEGFR遺伝子変異の推定，日本放射線技術学会第76回総会学術大会 2020年4月
• 和田菜摘美，内山良一，白石順二：Radiomicsを用いた乳がんの術前薬物療法による病理学的完全奏効の予測，日本放射線技術学会第76回総会学術大会 2020年4月
• 平野菜奈恵，内山良一，白石順二：Radiomicsによる低悪性度神経膠腫の分子分類 - 1p/19q共欠失の推定 -，日本放射線技術学会第76回総会学術大会 2020年4月
• 中島眞生子，内山良一，大野剛，白石順二：Radiomicsによる頭頸部がんの放射線治療効果の予測，日本放射線技術学会第76回総会学術大会 2020年4月
• 岸本奈渚子，内山良一，白石順二：Radiomics特徴量を用いた膠芽腫におけるMGMT遺伝子メチル化の推定，日本放射線技術学会第76回総会学術大会 2020年4月
• 園川真菜，内山良一，白石順二：肝細胞がんにおける治療選択のための新しい層別化の提案－Radiomicsを用いた予後予測判定－，日本放射線技術学会第76回総会学術大会 2020年4月
• 内山良一：Radiomicsによる診断・治療支援，全国国立大学法人放射線技師会第3回学術サミット 2020年1月
• 内山良一：Radiomics・Radiogenomicsの基礎と診断・治療への応用，大塚ゼミ 2020年1月